Additive Multilocus Burden and Epistatic Interactions Improves Genetic Risk Predictions for Complex Diseases
Diese Studie führt ein erweitertes Framework für polygene Risiko-Scores (ePRS) ein, das nicht-additive multilokale Interaktionen und Gen-Umwelt-Effekte einbezieht, um die genetische Risikovorhersage für komplexe Krankheiten wie Typ-2-Diabetes und Zöliakie signifikant zu verbessern, indem es Hochrisiko-Individuen erfasst, die von traditionellen additiven Modellen übersehen werden.